斯坦福大学推出了一款利用大语言模型(LLM)辅助编写类维基百科文章的神器。它就是开源的 STORM,可以在三分钟左右将你输入的主题转换为长篇文章或者研究论文,并能够以 PDF 格式直接下载。
具体来讲,STORM 在 LLM 的协助下,通过检索、多角度提问和模拟专家对话等方式,在整理收集到的信息基础上生成写作大纲,并最终形成一份详细、深入和准确的内容报告。STORM 尤其擅长需要大量研究和引用的写作任务。更难得的是,用户可以直接在 STORM 的网站免费体验。
Storm是斯坦福大学开发的,它允许你给它任何主题来生成类似于维基百科的文章或研究论文。
它通过爬取多个网页、引用它们并执行多个其他任务来创建一篇非常详细的文章。
它的实现方式也很有趣,据我所知,它有多个不同主题的专家,比如AI 专家负责AI主题,远程工作专家负责工作相关主题。这些专家然后被分配给一个专家维基百科作者,该作者向主题专家提问、编写大纲并完成整篇文章,这真的很酷。
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