Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成
不管是图像还是视频，即使能做出3D效果，终究只是二维空间中的像素组成的。
Meta最近发布的3D Gen模型，则能实现1分钟内的端到端生成，从文本直出高质量3D资产。
不仅纹理清晰、形态逼真自然，而且生成速度比其他替代方案加快了3-60倍。
Meta放大招！发布3D生成最新成果——Meta 3D Gen。
号称1分钟内即可文本端到端高质量转3D，包括高质量纹理和基于PBR材质（基于物理的渲染）贴图的3D Mesh。
支持修改已有的3D对象/模型的纹理。
例如，编织风：
像素风：
单拎出来一只金属哈巴修狗，毛发纹理等各种细节拉满：
搭配其它工具装上骨架让3D模型动起来，效果也可以用“精细”两字形容：
目前，模型还没有开放试用API以及相应的代码，官方消息中也没有透露下一步的发布时间。
3D Gen模型则克服了这些困难，在领域内迈出了第一步。
模型最大的亮点在于支持基于物理的渲染（PBR，physically-based rendering），这对于在应用场景中实现3D资产的重新照明非常必要。
此外，经过专业艺术家的评估，3D Gen在生成同等质量，甚至更优内容的同时，缩短了生成时间，提升了指令跟随性能。
生成出3D对象后，模型还支持对其纹理进行进一步的编辑和定制，20s内即可完成。
方法
这种更加高效的优质生成，离不开模型pipeline的精心设计。
3D Gen的生成主要分为两步，由两个组件分别完成——文本到3D对象生成器AssetGen和文本到纹理生成器TextureGen。
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第一阶段：3D资产生成。根据用户提供的文本提示，使用3D AssetGen模型创建初始3D资产，即带有纹理和PBR材质图的3D网格，大约花费30s。
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第二阶段：纹理生成。根据第一阶段生成的3D资产和用户文本提示，使用3D TextureGen模型生成更高质量的纹理和PBR图，大约花费20s。
其中，第二阶段的TextureGen也可以单独拿出来使用。如果有一个之前生成的，或者艺术家自己创作的无纹理3D网格，提供描述外观的文本提示后，模型也能在20s左右的时间中为它从头生成纹理。
AssetGen和TextureGen这两个模型有效地结合了3D对象的三种高度互补的表示：视图空间（物体图像）、体积空间（3D形状和外观）以及UV空间（纹理）。
