Connected Papers是一个旨在帮助科研工作者搜索文献的全新工具, 输入你所查阅的文献后,即可呈现一个可视化的相关文献网络图,使原本一排排罗列着的参考文文献调研图像化.
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1、打开网址,在搜索框内输入需要分析的文献信息(DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行),这里以2016年的一篇文章进行示范,在搜索框内输入文章题目“Profiling and Validation of the Circular RNA Repertoire in Adult Murine Hearts”,点击“Build a graph”查询。
2、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献,点击想要查询的文献,再点击“build a graph”。
3、几秒后界面跳转至生成的文献分析网络图(太新的文献可能会暂时无法生成),结果页面分三栏,左边一栏是本文以及相关参考文献的题目,右边一栏是相关参考文献的具体内容,而中间一栏的网络图则是本网站的最大亮点——文献检索分析图谱。
文献检索分析图谱:
①每个小球代表一篇文献,最中间黑色边框的小球就是本文章;
②根据右下方年份分布图标可以看到,小球的颜色越深代表时间越近;
③球的大小与被引用次数有关,小球越大表示被引用次数越多;
④小球之间的线条表示引用关系,相似的文章会距离较近或中间有强的连线;
⑤用光标移到小球上时,右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的,可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度,帮我们开题找到更精准的参考资料。
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