• Gemini Ultra 的得分高达 90.0%，是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型，该数据集结合了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等 57 个科目来测试大模型知识和解决问题的能力。
• Gemini 能够利用其推理能力在回答难题之前更仔细地思考。可以理解、解释和生成世界上最流行的编程语言（如 Python、Java、C++ 和 Go）的高质量代码。使用 Gemini 的专门版本，创建了更先进的代码生成系统AlphaCode 2，它擅长解决超出编码范围、涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。

《Gemini》的实际应用包括多模态对话、多语言能力、游戏创造、视觉谜题、建立联系、图文生成、逻辑与空间推理、视觉翻译和文化理解等方面。

《Gemini》的潜力被其开发团队充分挖掘，例如在科学文献中解锁洞见、在竞技编程中表现卓越、端到端处理和理解原始音频信号、在数学和物理中解释推理、以及根据用户意图生成定制体验。

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